Искусственный интеллект в 5 классе: содержание курса и тематический план занятий. Объединённая программа с пояснениями к ожидаемым результатам.
Урок 1 курса ИИ для 5 класса: отличает обычное выполнение команды от задачи распознавания или прогнозирования, строит алгоритм и проверяет его на новых данных. Практика, ответы и P...
Урок 2 курса ИИ для 5 класса: объясняет четыре применения ИИ через данные и результат, проверяет рекомендацию и распределяет работу человека и программы. Практика, ответы и PDF с м...
Урок 3 курса ИИ для 5 класса: разделяет утверждение, свидетельство и вымысел, различает робота и ИИ и объясняет изменения задач в профессии без необоснованного прогноза. Практика,...
Урок 4 курса ИИ для 5 класса: пишет собственное эссе с тезисом, аргументом, контраргументом и условием, сравнивает его с результатом ИИ и сохраняет авторскую позицию. Практика, отв...
Урок 5 курса ИИ для 5 класса: называет несколько отделов мозга, прослеживает передачу сигнала по схеме нейрона и объясняет ограничения учебной модели. Практика, ответы и PDF с мате...
Урок 6 курса ИИ для 5 класса: различает ввод, обработку, оперативную память, накопитель и вывод, объясняет исполнение программы и подбирает устройство под задачу. Практика, ответы...
Урок 7 курса ИИ для 5 класса: сравнивает заданное правило и обучение по примерам, выбирает данные и проверяет найденное правило на отдельной выборке. Практика, ответы и PDF с матер...
Урок 8 курса ИИ для 5 класса: проводит учебную модель текстового испытания, использует одинаковые условия и ограничивает вывод наблюдаемыми ответами. Практика, ответы и PDF с матер...
Урок 9 курса ИИ для 5 класса: сравнивает человека и компьютер по критериям, самостоятельно пишет эссе и проверяет правку настоящего ИИ, сохраняя факты и позицию. Практика, ответы и...
Урок 10 курса ИИ для 5 класса: объясняет вход и выход компьютерного зрения, проверяет правило на изображениях, находит ложную связь с фоном и представляет применение в таблице. Пра...
Находит смысловую ошибку в переводе, объясняет роль контекста и готовит исправленный текст без потери фактов.
Различает распознавание и синтез речи, исправляет расшифровку по звучанию и контексту, проверяет произношение и объясняет риск доверия знакомому голосу.
Строит цепочку «датчик → данные → обработка → действие», отличает измерение от вывода и выбирает только нужные устройству данные.
Исследует таблицу наблюдений, находит закономерность и отделяет вывод по данным от гипотезы о причине.
Формулирует исследовательский вопрос, выбирает данные для простой модели и предлагает независимую проверку прогноза.
Получает учебную подсказку по точному запросу, сверяет ответ с источником и исправляет ошибки, показывая собственное понимание.
Проектирует модель теплицы, объясняет связь цифрового двойника с реальным объектом и проверяет обновление данных и сценарий изменения.
