Рабочая программа курса «Искусственный интеллект» для 7 класса: содержание, результаты обучения и тематическое планирование на 34 часа.
Мозг человека и компьютер: сравнение возможностей для 7 класса. Разбираем Foldit и шахматный матч, создаём комикс и выбираем помощь ИИ в своём деле.
Зачем нужен искусственный интеллект? Урок для 7 класса о распознавании, прогнозах и генерации. Придумываем полезный сервис и памятку для цифрового архива.
Этика искусственного интеллекта для 7 класса: личные данные, предвзятость и опасные действия. Учимся проверять критерии и условия работы системы.
Применение искусственного интеллекта в науке, образовании, медицине, промышленности, экологии и творчестве. Урок для 7 класса с заданиями и схемой.
Избирательность внимания: почему человек замечает не всё? Урок для 7 класса с опытом, схемой наблюдения и заданиями на проверку выводов.
Эмоции, чувства, настроение, возбуждение и торможение: объяснения для 7 класса. Создаём школьную сцену и разбираемся, как человек удерживает готовый ответ.
Устройство компьютера: процессор, оперативная память, накопитель и устройства ввода и вывода. Урок для 7 класса со схемой обмена данными и заданиями.
Основные принципы работы компьютера: кодирование, память и программа. На уроке для 7 класса создаём алфавит и историю с выбором и двумя продолжениями.
Может ли компьютер мыслить как человек? Урок для 7 класса о правилах, нейросети и персептроне. Моделируем обучение и проверяем границы возможностей.
Кибернетика и искусственный интеллект: урок для 7 класса. Рисуем с обратной связью, изучаем вклад отечественных учёных и проверяем пересказ с помощью ИИ.
Как написать эссе-рассуждение об искусственном интеллекте в 7 классе: выбрать тезис, обосновать позицию и проверить текст по критериям.
Что такое искусственный интеллект: понятие и краткая история для 7 класса. Задачи исследователей, временная линия и работа с историческими фактами.
Виды искусственного интеллекта для 7 класса: специализированные, генеративные и мультимодальные системы. Как сравнивать их по разным признакам.
Обучение искусственного интеллекта для 7 класса: данные, метки и проверка модели. Звуковой опыт и план испытаний на новых примерах.
Профессии в сфере искусственного интеллекта для 7 класса: задачи специалистов, работа команды и вопросы для знакомства с будущей профессией.
Промпт-инжиниринг для 7 класса: как составить запрос к языковой модели, задать критерии и проверить результат на собственной учебной задаче.
Виды промптов для 7 класса: генерация, вопросы, классификация, обобщение, извлечение и работа с текстом. Практика выбора операции и проверки ответа.
Что такое нейронная сеть: объяснение для 7 класса. Данные, вычислительные элементы и веса; различия обучения, применения и проверки результата.
Структура нейронной сети для 7 класса: входные, скрытые и выходные слои, связи и архитектура. Чтение схем и исправление учебного эскиза.
Искусственный нейрон для 7 класса: входы, веса, смещение и функция активации. Проверка гипотез в интерактивной лаборатории с готовым расчётом.
Обучение нейронной сети в 7 классе: как ошибка помогает изменять веса, зачем нужны новые данные и как отличить обучение от запоминания.
Виды нейронных сетей для 7 класса: полносвязная, свёрточная и рекуррентная архитектуры, их работа с таблицами, изображениями и последовательностями.
Как работает нейронная сеть: урок для 7 класса с моделью распознавания рисунка, графом связей и проектированием сети для подбора команды.
Что такое датасет: урок для 7 класса о данных, строках и признаках таблицы, единицах измерения и создании набора ответов собственного опроса.
Виды датасетов, источники данных и большие данные: урок для 7 класса о форматах, происхождении, разнообразии и пригодности набора для задачи.
Обучение с учителем и классификация: урок для 7 класса о примерах с метками, предсказании категории, разметке и отличии от регрессии.
Обучение без учителя и кластеризация: урок для 7 класса о поиске групп, выборе признаков, диаграмме рассеяния и смысле найденных различий.
Обучение с подкреплением: урок для 7 класса об агенте, среде, награде и стратегии, с парным экспериментом по исследованию неизвестных действий.
Этапы машинного обучения для 7 класса: от постановки задачи и подготовки данных до обучения, независимой проверки и наблюдения за системой после запуска.
Искусственный интеллект в науке: урок для 7 класса о данных, поиске закономерностей, научных гипотезах и независимой проверке предсказаний.
Искусственный интеллект и новые технологии: урок для 7 класса о проектировании, испытаниях и внедрении. Ученики создают и проверяют собственный прототип.
Научные открытия и искусственный интеллект: урок для 7 класса. Ученики сравнивают исследования, проверяют сообщения ИИ и оценивают научную иллюстрацию.
Популяризация науки и искусственный интеллект: урок для 7 класса. Ученики проверяют объяснение сложной темы и создают понятный рассказ без потери смысла.
Прикладные задачи искусственного интеллекта: урок для 7 класса. Ученики ставят опыт, собирают данные и проверяют предложение ИИ по собственным измерениям.
